Сортировать по имени      

Подсекция «Компьютерная графика»
  1. Приходько Е.В. - Метод восстановления спектральной двулучевой функции отражательной способности на основе данных в модели RGB
  2. Ван С. - Метод построения скелета изображения
  3. Кондратьева А.Ф. - Метод численного дифференцирования интенсивностей изображений с использованием нейронного оператора Фурье
  4. Сагиев А.В. - Методика реконструкции рельефа художественного мазка
  5. Куприн А.А. - Нейросетевые методы моделирования механики одежды
  6. Голубева А.А. - Разработка метода оценки устойчивости моделей интерактивной сегментации изображений к изменению ограничивающих прямоугольников
  7. Богатырев Е.Н. - Разработка нейросетевого метода повышения разрешения, работающего в реальном времени
  8. Акифьев А.В. - Разработка нейросетевого метода устранения размытия изображений с предварительным обучением на оценку глубины
  9. Железов М.С. - Разработка нейросетевого метода шумоподавления для видео в формате RAW на основе реалистичного набора данных, собранного в условиях низкой освещенности
  10. Горборуков В.В. - Разработка платформы для многоаспектной краудсорсинговой оценки качества пользовательских видео с контролем воспроизведения и внимания
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2026» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2026.
ISBN 978-5-317-07614-6