Сортировать по названию доклада      

Подсекция «Анализ данных»
  1. Абрамов В.А. - Набор данных переноса стиля и модели регрессии качества стилизации
  2. Андреев Д.О. - Аппаратно-ориентированная адаптация YOLOS-tiny к BF16-аккумулированию
  3. Бадекин И.И. - Обзор методов представления данных с учётом временной динамики пользовательского поведения в задачах сессионных рекомендаций для e-commerce.
  4. Водяный А.В. - Исследование трансформерных моделей персонализации в рекомендательных системах
  5. Вознюк А.Е. - Исследование изменений геометрии векторных представлений токенов при прохождении через преобразования трансформеров
  6. Додонов В.О. - Сочетание структурной и пространственной информации в графовых трансформерах
  7. Изуткина А.М. - Исследование изменений геометрии векторных представлений токенов при прохождении через преобразования трансформеров
  8. Иртуганов М.Н. - Распознавание документов на русском языке на основе единой нейросетевой архитектуры с использованием дистилляции знаний
  9. Кадченко И.Е. - Разработка метода подбора смежных пар фрагментов разрушенных фресок при реконструкции
  10. Калашников Д.П. - Оптимизация использования языковых моделей при ограничениях на вычислительные ресурсы в генеративных поисковых системах
  11. Красоткин С.А. - Сравнительный анализ подходов к извлечению библиографии из научных публикаций
  12. Кривохижин Д.Н. - Анализ экг сигналов на основе методов контрастивного обучения
  13. Овсиенко О.П. - Модификация нейросетевого приёмника с модулем внимания свёрточных блоков для детекции сигналов на физическом уровне беспроводной связи пятого поколения.
  14. Онежко Н.Н. - Метод симуляции гибридной МРТ-ПЭТ модальности и восстановления диагностических меток в задаче обнаружения болезни Альцгеймера
  15. Прилипко Г.В. - Классификатор для кластеризации текстовых данных
  16. Прокудин Д.С. - Разработка и исследование модификаций контрастивного обучения для задачи обнаружения аномалий в аддитивном производстве
  17. Профорова Е.С. - Классификатор для кластеризации текстовых данных
  18. Свириденко Д.К. - Применение динамической регуляризации при дообучении больших языковых моделей на данных медицинского домена
  19. Симонова А.Д. - Обучение представлений биоакустических сигналов методами без учителя для решения задачи классификации
  20. Сорокин О.В. - Совершенствование алгоритма остаточной квантизации для получения семантических идентификаторов
  21. Ханнанова Ч.Р. - Индексные спектральные признаки в задаче анализа объектов культурного наследия методами машинного обучения
  22. Холод Д.В. - Аугментация данных при решении задачи сегментации объектов на медицинских снимках
  23. Черемискин Е.А. - Нейросетевой анализ акустических различий носителей и изучающих русский язык
  24. Шестаков А.В. - Адаптация больших языковых моделей к задаче мульти-лейбл классификации рекламных текстов при экстремальном дисбалансе данных
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2026» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2026.
ISBN 978-5-317-07614-6