Сортировать по названию доклада      

Подсекция «Искусственный интеллект и анализ данных в космических исследованиях»
  1. Беляков Н.В. - Очистка мультиспектральных спутниковых снимков от облачности и повышение их эффективного разрешения генеративными моделями ИИ
  2. Бочков И.С. - Определение ориентации головы человека в условиях пребывания в центрифуге
  3. Броницкий Е.Т. - Большая языковая модель для психологической поддержки и мониторинга эмоционального состояния космонавтов
  4. Галушкин Т.Р. - Методы распознавания моторных паттернов по электромиографическим сигналам
  5. Ганеев Р.Р. - Создание каталога сверхновых SNAD
  6. Городилина В.М. - Применение нейронных сетей в задаче классификации рукописных текстов (по материалам изоляционного эксперимента "SIRIUS-23" ИМБП РАН)
  7. Капитова С.Д. - Исследование влияния многоканальности и мульмодальности данных ДЗЗ для задачи повышения разрешения
  8. Короткова Н.А. - Классификация солнечных вспышек с использованием ResNet-50 и многоканальных изображений SDO/AIA
  9. Макарова В.М. - Исследование методов контрастивного обучения нейросетевой модели для классификации электрокардиографии
  10. Петров М.А. - Применение методов глубокого обучения для автоматической классификации эмоциональных состояний
  11. Петрова Е.А. - Статистическая оценка глазодвигательной активности человека
  12. Пиденко С.С. - Применение диффузионных моделей для повышения разрешения спутниковых снимков
  13. Пшеничный Т.В. - Развитие персонализированных моделей поиска аномалий
  14. Рославцев С.В. - Прогноз мощности солнечного протонного события методами машинного обучения
  15. Сизов М.М. - Улучшение качества повышения разрешения спутниковых снимков генеративными моделями ИИ под задачу сегментации
  16. Славин А.Е. - Определение частоты сердечных сокращений подвижных особей Danio rerio
  17. Удальцова К.М. - Применение методов машинного обучения для анализа покрытия поверхности Земли подспутниковыми трассами
  18. Чернышев А.С. - Анализ и классификация электрокардиограмм с использованием нейросетевых моделей
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2026» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2026.
ISBN 978-5-317-07614-6