Секция «
Космические исследования в современных условиях
»
Список подсекций:
Математические модели в космосе
Теоретические и прикладные задачи дистанционного зондирования Земли
Искусственный интеллект и анализ данных в космических исследованиях
Актуальные проблемы управления аэрокосмической отраслью
Сортировать
по названию доклада
Подсекция «Искусственный интеллект и анализ данных в космических исследованиях»
Беляков Н.В.
- Очистка мультиспектральных спутниковых снимков от облачности и повышение их эффективного разрешения генеративными моделями ИИ
Бочков И.С.
- Определение ориентации головы человека в условиях пребывания в центрифуге
Броницкий Е.Т.
- Большая языковая модель для психологической поддержки и мониторинга эмоционального состояния космонавтов
Галушкин Т.Р.
- Методы распознавания моторных паттернов по электромиографическим сигналам
Ганеев Р.Р.
- Создание каталога сверхновых SNAD
Городилина В.М.
- Применение нейронных сетей в задаче классификации рукописных текстов (по материалам изоляционного эксперимента "SIRIUS-23" ИМБП РАН)
Капитова С.Д.
- Исследование влияния многоканальности и мульмодальности данных ДЗЗ для задачи повышения разрешения
Короткова Н.А.
- Классификация солнечных вспышек с использованием ResNet-50 и многоканальных изображений SDO/AIA
Макарова В.М.
- Исследование методов контрастивного обучения нейросетевой модели для классификации электрокардиографии
Петров М.А.
- Применение методов глубокого обучения для автоматической классификации эмоциональных состояний
Петрова Е.А.
- Статистическая оценка глазодвигательной активности человека
Пиденко С.С.
- Применение диффузионных моделей для повышения разрешения спутниковых снимков
Пшеничный Т.В.
- Развитие персонализированных моделей поиска аномалий
Рославцев С.В.
- Прогноз мощности солнечного протонного события методами машинного обучения
Сизов М.М.
- Улучшение качества повышения разрешения спутниковых снимков генеративными моделями ИИ под задачу сегментации
Славин А.Е.
- Определение частоты сердечных сокращений подвижных особей Danio rerio
Удальцова К.М.
- Применение методов машинного обучения для анализа покрытия поверхности Земли подспутниковыми трассами
Чернышев А.С.
- Анализ и классификация электрокардиограмм с использованием нейросетевых моделей
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2026»
/ Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2026.
ISBN 978-5-317-07614-6