Секция «Геология»
Список подсекций:
  1. Актуальные проблемы геологии нефти, газа и угля
  2. Геокриология
  3. Геология, геохимия и экономика полезных ископаемых
  4. Геофизика
  5. Геохимия
  6. Гидрогеология
  7. Динамическая геология
  8. Инженерная геология
  9. Кристаллография и кристаллохимия
  10. Морские геолого-геофизические и геохимические исследования
  11. Нефтегазовая седиментология и общая литология
  12. Палеонтология
  13. Петрология и вулканология
  14. Разработка месторождений нефти и газа
  15. Региональная геология и история Земли
  16. Сейсмометрия и геоакустика
  17. Цифровые технологии в нефтегазовой отрасли
  18. Экологическая геология
  19. Природопользование и экология (подсекция для школьников 8-11 классов и учащихся ССУЗ)
  20. Актуальные проблемы геологии
Сортировать по имени      

Подсекция «Цифровые технологии в нефтегазовой отрасли»
  1. Алексеев Н.В. - Автоматизация процесса расчленения разреза по литотипам при помощи методов машинного обучения (на примере ботуобинского горизонта Среднеботуобинского месторождения)
  2. Лекомцева А.В. - Автоматизированный анализ изотопно-геохимических характеристик битумоидов и нефтей с применением методов машинного обучения
  3. Замотаев С.П. - Выделение фаций по данным ГИС с применением методов машинного и глубокого обучения на примере Харасавэйского месторождения Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна
  4. Болдырев А.А. - Определение поисковых критериев для глубоко залегающих горизонтов нефти и газа Волго-Уральского нефтегазоносного бассейна с помощью больших языковых моделей.
  5. Николаев А.В. - Построение минерально-компонентной модели нижнемеловых пород-коллекторов Западной Сибири на базе спектрального гамма-каротажа с применением адаптивных алгоритмов
  6. Мальцева О.А. - Применение автоматической интерпретации геофизических исследований скважин на терригенных коллекторах тюменской свиты Западной Сибири
  7. Галимов Т.Л. - Применение методов машинного обучения для синтеза кривых акустического и гамма-гамма каротажа с целью анализа упругих свойств пород на примере отложений тюменской свиты Красноленинского свода
  8. Старцев Н.И. - Применение нейронных сетей и машинного обучения для выбора новых объектов подземных хранилищ газа и обоснования их технологических режимов
  9. Аристов А.И. - Прогнозирование многофазного течения в пористых средах с использованием ансамбля нейронных сетей
  10. Белов Д.А. - Синергия машинного обучения и численного моделирования в цифровых двойниках: новые возможности для диагностики нефтегазового оборудования
  11. Фищук А.Я. - Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей для задачи сегментации сейсмических горизонтов на синтетическом датасете
  12. Ахметшина З.М. - Цифровая типизация минеральных каёмок на границе «зерно–пора» по данным микро-КТ, XRF/XRD и РЭМ для оценки микромасштабной смачиваемости пород-коллекторов
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2026» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2026.
ISBN 978-5-317-07614-6